Este es un crackme de la web de Karpoff programado por Sotanez y realizado en Delphi. Como máximo nos deja meter nombres de 10 dígitos.
El algoritmo
Es un algoritmo muy sencillo pero veremos que nos tendremos que fijar en el DUMP de Olly para saber que demonios hace. Como de costumbre abrimos Olly y en las «Referenced Strings» localizamos la palabra «Registrado«, pinchamos en ella y localizamos la porción de código que nos interesa. Vamos a analizarla.
Vemos 3 bucles, el primero pone la memoria (Dump) a cero, el segundo guarda nuestro nombre (errata en la imagen) en el Dump y el tercero realiza la suma de los valores ascii del nombre. Hasta aquí todo bien, pero vamos a hacer una prueba para el nombre deurus.
Nombre: deurus
Serial: 64+65+75+72+75+73 = 298 (664 en decimal)
Probamos el serial en el programa y nos da error, vale, vamos a analizar más a fondo los bucles.
El primer bucle hemos dicho que pone la memoria a 0, en concreto desde «45BC60» y de 4 en 4 (fíjate en el Add 4), es decir, pone a 0 los offsets 45BC60, 45BC64, 45BC68, 45BC6C, 45BC70, 45BC74, 45BC78, 45BC7C, 45BC80, 45BC84, ya que el bucle se repite 10 veces. En la imágen queda claro.
El segundo bucle se repite 11 veces y lo que hace es guardar en el dump el valor ascii de las letras de nuestro nombre. En la imagen lo vemos.
A primera vista ya vemos un valor extraño en la posición 45BC80, y es que cuando debiera haber un 0, hay un 12. Vamos a ver como afecta esto al serial final.
El tercer bucle se repite 10 veces y lo que hace es sumar los valores que haya en el DUMP en las posiciones anteriormente citadas.
En concreto suma 64+65+75+72+75+73+0+0+12+0 = 2AA (682 en decimal). Probamos 682 como serial y funciona. Realizando más pruebas vemos que para nombres con un tamaño inferior a 5 letras se ocupan las posiciones 45BC70 y 45BC80 con valores extraños, el resto de posiciones se mantienen a 0. En las imágenes inferiores se pueden apreciar más claramente los valores extraños.
Nombre de tamaño < 5.
Nombre de tamaño >5 y <9
Nombre de tamaño = 10
En resumen:
Nombre de tamaño < 5 –> Ascii SUM + 14h Nombre de tamaño >5 y <9 –> Ascii SUM + 12h Nombre de tamaño =10 –> Ascii SUM
Con esto ya tenemos todo lo que necesitamos para nuestro keygen.
char Nombre[11];
GetWindowText(hwndEdit1, Nombre, 11);
char Serial[20];
int len = strlen(Nombre);
int suma = 0;
for(int i = 0; i <= len; i = i + 1)
{
suma += Nombre[i];
}
if(len < 5){
suma +=0x14;
}
if(len > 5 && len < 9){
suma +=0x12;
}
wsprintf(Serial,"%d",suma);
SetWindowText(hwndEdit2, TEXT(Serial));
AperiSolve es un conjunto de herramientas de análisis esteganográfico que nos ayuda a echar un primer vistazo cuando sospechamos que una imagen esconde algo.
Zsteg es una herramienta especializada en la detección y extracción de información oculta en imágenes, especialmente en formatos PNG y BMP. Está orientada a la esteganografía basada en bit-planes y es muy popular en entornos CTF y análisis forense, gracias a su capacidad para automatizar búsquedas exhaustivas de datos escondidos en los bits menos significativos (LSB) y en configuraciones de color poco habituales. Su principal fortaleza es que no se limita a examinar un único plano: prueba sistemáticamente combinaciones de canales (R, G, B, A), número de bits, orden de lectura y posicionamiento, detectando patrones que podrían pasar inadvertidos en una revisión manual.
Entre sus características más destacadas se encuentran la identificación automática de firmas de archivos (ZIP, PNG, texto ASCII, GZIP, etc.), la extracción directa de bitstreams reconstruidos y el soporte para diferentes rutas de exploración, como b1,rgb,lsb,xy, que describen exactamente cómo se han recuperado los datos. Esta capacidad de correlacionar parámetros técnicos con resultados concretos convierte a zsteg en una herramienta muy eficiente tanto para localizar contenido oculto como para entender la técnica esteganográfica aplicada.
En AperiSolve se utiliza únicamente la parte de Zsteg encargada de ejecutar el análisis automático y devolver todas las detecciones posibles de esteganografía LSB en imágenes PNG y BMP. Concretamente, AperiSolve llama al comando zsteg <imagen> tal como está implementado en el módulo analyze_zsteg , y captura la salida completa línea por línea. Esta salida incluye todas las combinaciones probadas de bit-planes (b1, b2…), canales (r, g, b, a), orden de bits (lsb/msb) y métodos de recorrido (xy), junto con cualquier coincidencia que zsteg reconozca como firma de archivo o texto. Es decir, AperiSolve no aplica filtros ni interpretación adicional: muestra exactamente lo que zsteg detecta y lo organiza para que el usuario pueda identificar rápidamente si existe un archivo embebido, contenido ASCII, o algún patrón de interés.
Para entender mejor a que se refiere todo esto vamos a repasar lo básico.
¿Qué es LSB y qué es MSB?
Cuando hablamos de esteganografía en imágenes PNG/BMP, nos referimos a manipular bits dentro de los canales de color (R, G, B, A). Cada canal tiene un valor de 0–255, es decir, 8 bits:
R = 11001010
G = 00110101
B = 11100001
LSB — Least Significant Bit (bit menos significativo). Es el bit más débil, el de la derecha:
1100101[0] ← LSB
Modificarlo cambia muy poco el color, por eso se usa en esteganografía. Ejemplo: cambiar 11001010 ↦ 11001011 no cambia el color perceptible.
MSB — Most Significant Bit (bit más significativo). Es el bit más importante, el de la izquierda:
[1]1001010 ← MSB
Modificarlo sí altera mucho el color. A veces se usa pero suele ser detectable.
Cuando Zsteg muestra una línea del estilo b1,rgb,lsb,xy .. file: Zip archive data, está indicando que ha analizado la imagen extrayendo bits según la ruta especificada —en este caso, 1 bit por píxel (b1), combinando los canales rojo, verde y azul (rgb), utilizando el bit menos significativo (lsb) y recorriendo los píxeles en orden normal de lectura (xy)— y que, tras recomponer esos bits, el resultado coincide con la cabecera reconocible de un tipo de archivo real. Por eso aparece “file: Zip archive data”: significa que los bits ocultos forman un flujo válido cuya firma corresponde a un archivo ZIP. En otras ocasiones puede detectar texto ASCII, PNG, JPEG u otros formatos. En resumen, cuando Zsteg muestra esta línea no solo indica dónde se ocultan los datos, sino que confirma que lo recuperado es un archivo auténtico y probablemente extraíble, ya que la estructura binaria coincide con un formato conocido.
Si vemos que Zsteg nos ofrece algo interesante, podemos extraerlo mediante el comando:
zsteg -E b1,rgb,lsb,xy imagen.png > dump.bin
También es habitual usar herramientas como StegSolve. En este caso debemos dirigirnos a Analyse > Data extract para comprobar lo encontrado por zsteg y extraerlo mediante Save Bin.
Zsteg
> Significado <
StegSolve
b1
Extrae 1 bit por canal (bit plano 0, el menos significativo).
En Bit Planes, marca Red 0, Green 0, Blue 0. Solo esos.
rgb
Usa R + G + B en ese orden para reconstruir los bytes.
En Bit Plane Order, selecciona RGB.
lsb
Lee los bits empezando por el LSB (bit 0) antes que el MSB.
En Bit Order, selecciona LSB First.
xy
Recorre la imagen por filas (izquierda → derecha, arriba → abajo).
En Extract By, elige Row.
Más allá de este caso concreto, conviene recordar que la esteganografía no se limita a los LSB: existen métodos basados en paletas, metadatos, manipulación de PNG chunks, secuencias alfa, audio incrustado o capas completas en formatos no comprimidos. Por ello, un análisis completo debería combinar la búsqueda clásica de LSB con herramientas complementarias como binwalk, foremost, exiftool, strings, o incluso análisis manual de cabeceras hexadecimales.
Warning: This challenge is still active and therefore should not be resolved using this information. Aviso: Este reto sigue en activo y por lo tanto no se debería resolver utilizando esta información.
Realistic Challenge 1: Your friend tried to purchase some software off a company. But after he paid they decided to increase it’s price by a large amount. They are now refusing to send it him. Get them back by getting their most expensive software a lot cheaper than they intended you to.
Lo que nos dice el enunciado del reto a groso modo es que debemos cambiar el precio del software antes de comprarlo.
Firebug
Para resolver este reto basta con tener instalado el complemento para Firefox «Firebug«. Abrimos la web y echamos un vistazo con Firebug
Vemos un parámetro oculto que se llama «amount» y que tiene un valor de 100$. Basta con cambiarlo a 00,01$ y ya tenemos resuelto el reto.
Warning: This challenge is still active and therefore should not be resolved using this information. Aviso: Este reto sigue en activo y por lo tanto no se debería resolver utilizando esta información.
Realistic Challenge 2: You have heard about people being targeted by a new religion called Egitology. Another hacker infiltrated the group and discovered that the list of people they target is stored on the site but he doesn’t know where.
Break into the site, find the file and remove it. Also leave no evidence that you was ever there so they wont realise until its too late!
El enunciado del reto nos dice que tenemos que localizar la lista de objetivos y eliminarla sin dejar evidencias.
Analizando la seguridad de la víctima
Echamos un vistazo y vemos que tienen un Login para usuarios registrados, este será nuestro primer testeo.
Lo primero que se no viene a la cabeza con un formulario de este tipo es Inyección SQL, probamos varios métodos y tenemos suerte.
User: admin
Pass: ‘ or 1=1–‘;
Vemos que hemos entrado como admin y enseguida nos llama la atención «Back up Database«. Pulsamos a ver que pasa.
Obtenemos el hash de las claves de los usuarios Admin y SuperAdmin. Por suerte son hashes MD5. Obtenemos la clave de SuperAdmin y nos loguemos.
Solo nos queda borrar la lista de objetivos y nuestras huellas. Para ello borramos los siguientes archivos y reto superado.
Lista de objetivos: root/misc/targets
Logs: root/images/logs
