Warning: This challenge is still active and therefore should not be resolved using this information. Aviso: Este reto sigue en activo y por lo tanto no se debería resolver utilizando esta información.
Intro
This crackme is for the crack challenge 6 of canyouhack.it.
In this crackme the goal is to turn on all the lights. Note that a light off to the next, so if we interrupt this, we win.
Tools
Exeinfo (For crackme info)
Delphi Decompiler (For decompile)
OllyDbg (For debug)
Decompiling
With Delphi Decompiler we can found easy the buttons and his offsets.
Go to the offset 401A64 in OllyDbg and analyze the code.
We view two jumps, one turn ON the light and the other Turn OFF the next light. Patching the call from offset 401A8B we get the serial.
Los retos de criptografía pueden ser muy variados como he dicho anteriormente. El secreto suele estar en saber a que te enfrentas y posteriormente construir una herramienta para descifrarlo o usar una ya existente (la mayoría de los casos).
Una web con la que suelo resolver la mayoría de retos es dcode.fr. Si os fijáis en el enlace, la lista de categorías asciende a 48 y disponéis de unos 800 algoritmos para rebanaros los sesos.
A continuación veamos unos cuantos retos que podéis encontrar por la red. Cabe destacar que normalmente el título del reto dice mucho del algoritmo.
Solución: Aquí nuestro primer impulso es utilizar fuerza bruta a MD5, pero cuando nos damos contra la pared el siguiente candidato es LAN Manager. Aquí la opción que más os guste, Cain, John The Ripper, etc.
Con John The Ripper tenemos que preparar un archivo de texto del estilo: deurus.info:1011:4C240DDAB17D1796AAD3B435B51404EE:4C240DDAB17D1796AAD3B435B51404EE:::
Solución: Para la primera parte la conversión es directa. Para la segunda, la dificultad reside en darse cuenta que hay que separar en grupos de cinco y decodificar por separado.
Conversiones, cifra clásica, hash, simétricos, asimétricos, combinaciones de varios algoritmos y un largo etcetera. Como veis los hay para todos los gustos, ten en cuenta que aquí os muestro una pequeñísima parte de lo que os encontrareis en las webs de retos, pero para despertar la curiosidad es suficiente.
Toda esta aventura comienza con un archivo llamado pretty_raw, sin extensión. Porque sí. Porque las extensiones son una invención heredada de CP/M, precursor de MS-DOS, que Windows terminó de popularizar. Porque son innecesarias. Y porque echo de menos cuando los archivos se reconocían por sus permisos… y no por cómo se llamaban.
Como iba diciendo, todo esto comienza mediante el análisis de pretty_raw. Mirando debajo de la falda con un editor hexadecimal encontramos unos cuantos bytes aleatorios hasta dar con una cabecera PNG.
Si atendemos a la captura, justo antes de la cabecera PNG tenemos 116.254 bytes (0x1C61E). Tomad nota que este número será relevante más adelante.
Extraemos el PNG, lo visualizamos y lo pasamos por todas las herramientas habidas y por haber. Nada funciona. Volvemos a visualizarlo con atención y vemos que hace referencia a un archivo llamado flag.png con unas dimensiones que no coinciden con la extraída.
Toca centrarse y pensar en que camino tomar. Hemos gastado tiempo con el PNG extraído y quizá lo mejor sea centrarse en los bytes que inicialmente hemos descartado. En concreto se trata de un bloque de 116.254 bytes, pero espera, 1570×74=116.180 bytes. ¡Mierda!, no coincide exactamente con los bytes extraídos. Bueno, da igual. Si suponemos que el PNG que buscamos no tiene compresión y que cada pixel ocupa un byte (escala de grises y 8 bits), su tamaño depende únicamente de la geometría y de cómo se almacenan las filas en memoria. Vamos a procesarlo con Python para salir de dudas.
import numpy as np
from PIL import Image
INPUT_FILE = "pretty_raw"
OUTPUT_FILE = "pretty_raw_flag.png"
WIDTH = 1570 # ¿estás seguro?
HEIGHT = 74
DEPTH = 8 # bits
# Leer archivo como RAW
with open(INPUT_FILE, "rb") as f:
raw = f.read()
expected_size = WIDTH * HEIGHT
if len(raw) < expected_size:
raise ValueError("El archivo no tiene suficientes datos")
# Convertir a array numpy (grayscale 8 bits)
img = np.frombuffer(raw[:expected_size], dtype=np.uint8)
img = img.reshape((HEIGHT, WIDTH))
# Crear imagen
image = Image.fromarray(img, mode="L")
image.save(OUTPUT_FILE)
print(f"Imagen generada correctamente: {OUTPUT_FILE}")
El script nos devuelve un PNG válido pero con las letras torcidas. Tras darle vueltas me di cuenta de que si en el script usamos como WIDTH=1571 en lugar de 1570, la imagen resultante es correcta y tiene todo el sentido del mundo ya que 1571×74=116.254, que son exactamente los bytes que se encuentran antes del png señuelo.
Aunque el ancho visible de la imagen es de 1570 píxeles, cada fila ocupa realmente 1571 bytes. Ese byte adicional actúa como relleno (padding) y forma parte del stride o bytes por fila. Ignorar este detalle lleva a un desplazamiento erróneo acumulativo y por eso se ve la imagen torcida. En este caso concreto da igual ya que el texto se aprecia, pero si el reto hubiera sido más exigente no se vería nada.
Hace poco me reencontré con esta entrañable serie que tanto me entretuvo cuando era pequeño y para mi sorpresa, me percaté de que nunca había visto el episodio piloto. La nostalgia me llevó a tragarme el episodio entero y a disfrutar a lo grande de la parafernalia técnica de la que hace gala para justificar la creación que da nombre a la serie.
La visión tecnológica de los años 80
Esto hay que analizarlo con perspectiva. Estamos en los años 80 y nos están presentando un coche capaz de mantener una conversación, es decir, nos están presentando una inteligencia artificial (IA) llamada KITT. Puede parecer que el término inteligencia artificial es nuevo pero realmente se acuño en 1956 por John McCarthy. A partir de ese momento surgieron líneas de estudio e hipótesis pero a partir de los 70 se puede considerar que la investigación sobre la IA perdió financiación y quedó en el congelador hasta los años 90. Dicho esto, cuando nos presentan a KITT lo hacen de la siguiente manera:
Devon Miles: Está totalmente controlado por microprocesadores que hacen físicamente imposible que se vea implicado en ningún tipo de colisión o percance a no ser que se lo ordene su piloto específicamente
Michael Knight: ¿Piloto?, no me diga que esta cosa vuela
Devon Miles: ¡No!, pero piensa
Michael Knight: ¿Piensa?, ¿mi coche piensa?
Intel daba a conocer el primer microprocesador allá por el 71 y la serie se estrenó en el 82 lo que le da credibilidad en ese aspecto, aunque dudo que el público de esa época supiera que era un microprocesador, un ordenador y menos una IA.
Los Chips
La serie arranca con un grupo de personas realizando espionaje industrial donde nos muestran las hojas de datos de dos chips Japoneses como son el PD8257-5 y el PD780. Un aplauso para los guionistas y sus asesores ya que el PD8257-5 es una interfaz de comunicaciones y el PD780 un microprocesador de 8 bits.
Detalle del esquema del chip PD8257-5 y del set de instrucciones del chip PD780
Lo más interesante es que lo que se muestra es real como podéis apreciar en la siguiente imagen
Detalle del esquema mostrado en la serie VS la hoja de datos
A continuación un detalle de las capturas realizadas:
Más adelante vuelven a aparecer imágenes en un PC que parecen puestas en post-producción y que son robadas en un maravilloso disco de 5 1/4.
Los diálogos
Llaman la atención mucho los diálogos centrados en el microprocesador como si de un ser superior se tratase, éste es la referencia continua y la parte central del guion de los dos primeros capítulos. Curiosamente aparecen en pantalla multitud de imágenes de circuitos integrados pero no se llega a ver ningún microprocesador. Por otro lado, es interesante el esfuerzo que hacen los guionistas por que llamemos a KITT él en vez de ello, convirtiendo al coche en un personaje más.
Otra cosa que llama mucho la atención son los tópicos de los que hace gala como la asociación de los microprocesadores a los videojuegos o que la empresa villana esté afincada en Silicon Valley. Incluso el nombre KITT es un tópico ya que las siglas vienen de Knight Industries Two Thousand que en cristiano quiere decir Industrias Knight 2000. Y es que en mi opinión el año 2000 se imaginaba como una barrera lejana en la que todo iba a ser tecnológicamente más avanzado.
Conclusiones
Tengo que reconocer que me ha sorprendido que dieran realismo a los chips mostrados teniendo en cuenta que aparecen muy pocos segundos en pantalla y podían haber puesto cualquier cosa.
Por otro lado, la realidad es que en el año 2022 aún nos queda recorrido para llegar a tener un coche fantástico y lo más parecido que tenemos hoy día sería un Tesla con Alexa.
