Introducción A quien va dirigido Comprobaciones previas Lo que necesitamos Presupuesto Ejemplo de instalación Preguntas frecuentes Glosario Notas finales Introducción
He de iniciar esta entrada diciendo que la segunda temporada de Stranger Things es sencillamente genial. Son 9 horas intensas que no dejan indiferente a nadie y además en el capítulo 8 nos han dejado una de esas perlas informáticas que tanto nos gustan.
La escena la protagoniza Bob Newby, un buen hombre amante de la electrónica de aquella época que trabaja en RadioShack y transcurre en el laboratorio secreto de Hawkins. En un momento dado, Bob propone «saltarse» la seguridad del laboratorio y para ello se traslada al sótano donde se encuentran los «servidores».
Para comprender esta escena hay que situarse temporalmente. Estamos hablando de los años 80, en concreto la escena transcurre en 1984 y los equipos de los que dispone el laboratorio son unos maravillosos IBM. No se llega a apreciar bien el modelo de IBM utilizado pero teniendo en cuenta que el monitor que aparece es un terminal IBM 3180, la búsqueda se reduce a los sistemas compatibles S/36, S/38, AS/400, 5294 ó 5394.
IBM 3180 (https://www.argecy.com/3180)
Cracking BASIC or BASIC Cracking?
La escena plantea un ataque de fuerza bruta a un código de 4 dígitos como se puede observar en la imagen a continuación. Esto puede parecer una chorrada hoy día pero podía suponer un pequeño reto para un micro de 8 bits.
Cracking Basic or Basic Cracking?
A simple vista se aprecian una serie de bucles recursivos, una llamada a una función y una sentencia condicional. Desconozco si la sintaxis del lenguaje es la correcta pero mucho me temo que es más bien una mezcla de BASIC y pseudocódigo. Pero lo que más me ha llamado la atención sin duda es que la palabra THEN parece que se sale del monitor como si estuviera realizado en post-producción. Os invito a que ampliéis la imagen y comentéis lo que os parece a vosotr@s.
Os dejo aquí el código para los más curiosos.
10 DIM FourDigitPassword INTEGER
20 FOR i = 0 TO 9
30 FOR j = 0 TO 9
40 FOR k = 0 TO 9
50 FOR l = 0 TO 9
60 FourDigitPassword = getFourDigits (i,j,k,l)
70 IF checkPasswordMatch(FourDigitPassword) = TRUE THEN
80 GOTO 140
90 END
100 NEXT l
110 NEXT k
120 NEXT j
130 NEXT i
140 PRINT FourDigitPassword
Aunque la entrada está dentro del contexto de los Blooper Tech Movies, digamos que en esta ocasión no voy a ir más allá. La escena es creíble y queda bien integrada en la época en la que se desarrolla el capítulo. Por esto mismo, solamente espero que las temporadas venideras sean tan buenas y cuiden tanto los detalles como sus predecesoras.
Los retos de criptografía pueden ser muy variados como he dicho anteriormente. El secreto suele estar en saber a que te enfrentas y posteriormente construir una herramienta para descifrarlo o usar una ya existente (la mayoría de los casos).
Una web con la que suelo resolver la mayoría de retos es dcode.fr. Si os fijáis en el enlace, la lista de categorías asciende a 48 y disponéis de unos 800 algoritmos para rebanaros los sesos.
A continuación veamos unos cuantos retos que podéis encontrar por la red. Cabe destacar que normalmente el título del reto dice mucho del algoritmo.
Solución: Aquí nuestro primer impulso es utilizar fuerza bruta a MD5, pero cuando nos damos contra la pared el siguiente candidato es LAN Manager. Aquí la opción que más os guste, Cain, John The Ripper, etc.
Con John The Ripper tenemos que preparar un archivo de texto del estilo: deurus.info:1011:4C240DDAB17D1796AAD3B435B51404EE:4C240DDAB17D1796AAD3B435B51404EE:::
Solución: Para la primera parte la conversión es directa. Para la segunda, la dificultad reside en darse cuenta que hay que separar en grupos de cinco y decodificar por separado.
Conversiones, cifra clásica, hash, simétricos, asimétricos, combinaciones de varios algoritmos y un largo etcetera. Como veis los hay para todos los gustos, ten en cuenta que aquí os muestro una pequeñísima parte de lo que os encontrareis en las webs de retos, pero para despertar la curiosidad es suficiente.
Se suele decir que para cada problema hay una solución. Si esto lo llevamos al terreno stego podemos decir que para cada reto hay una herramienta que nos da la solución. En la entrada anterior os comenté que mi fondo de armario son steganabara y stegsolve aunque cuando la imagen es PNG, una herramienta de uso obligatorio es TweakPNG.
La víctima
imagen original del reto
Nos enfrentamos a una imagen PNG de 112KB (115477 bytes) con una resolución de 300×225 píxeles. A priori llama la atención el elevado tamaño VS la baja resolución, lo que aviva nuestras sospechas de que esos KB extras se deban a que haya insertado otro archivo en su interior.
Chunk
Los archivos PNG tienen la peculiaridad de que están divididos en secciones (chunks) en la que algunas son críticas como IHDR (cabecera), IDAT (la imagen) e IEND (final)y otras muchas secundarias como por ejemplo tEXt (para insertar texto). Al explorar el archivo con TweakPNG vemos la cabecera, varios chunks de texto, muchos IDAT que he combinado en uno para mejorar el análisis y la sección final. Si os fijáis, al combinar los IDAT ha cambiado el tamaño del PNG de 115447 a 110893 bytes aunque en este caso sigue siendo un tamaño elevado.
aspecto original de los chunks
aspecto de los chunks tras combinar todos los IDAT en uno
Llama la atención el chunk cHRm de 12595 bytes del que TweakPNG ya nos avisa que no reconoce su contenido. Cargamos la imagen en un editor hexadecimal y buscamos la palabra «Great» que es el texto que hay justo antes del chunk cHRm que nos interesa.
detalle del chunk cHRm en editor hexadecimal
La búsqueda da sus frutos ya que el chunk parece que está formado por un archivo mp4. A partir de aquí tenemos varias opciones, para mí la más limpia es con un editor hexadecimal apuntar los offsets de inicio y fin del chunk y crear un archivo nuevo con el contenido. Otra opción es exportar el chunk desde TweakPNG con extensión mp4 y borrar los bytes del nombre del chunk con un editor hexadecimal, de lo contrario no podréis reproducir el mp4.
nombre del chunk a borrar para que funcione el mp4
Hecho esto, al escuchar el mp4 obtenemos la solución del reto.
Toda esta aventura comienza con un archivo llamado pretty_raw, sin extensión. Porque sí. Porque las extensiones son una invención heredada de CP/M, precursor de MS-DOS, que Windows terminó de popularizar. Porque son innecesarias. Y porque echo de menos cuando los archivos se reconocían por sus permisos… y no por cómo se llamaban.
Como iba diciendo, todo esto comienza mediante el análisis de pretty_raw. Mirando debajo de la falda con un editor hexadecimal encontramos unos cuantos bytes aleatorios hasta dar con una cabecera PNG.
Si atendemos a la captura, justo antes de la cabecera PNG tenemos 116.254 bytes (0x1C61E). Tomad nota que este número será relevante más adelante.
Extraemos el PNG, lo visualizamos y lo pasamos por todas las herramientas habidas y por haber. Nada funciona. Volvemos a visualizarlo con atención y vemos que hace referencia a un archivo llamado flag.png con unas dimensiones que no coinciden con la extraída.
Toca centrarse y pensar en que camino tomar. Hemos gastado tiempo con el PNG extraído y quizá lo mejor sea centrarse en los bytes que inicialmente hemos descartado. En concreto se trata de un bloque de 116.254 bytes, pero espera, 1570×74=116.180 bytes. ¡Mierda!, no coincide exactamente con los bytes extraídos. Bueno, da igual. Si suponemos que el PNG que buscamos no tiene compresión y que cada pixel ocupa un byte (escala de grises y 8 bits), su tamaño depende únicamente de la geometría y de cómo se almacenan las filas en memoria. Vamos a procesarlo con Python para salir de dudas.
import numpy as np
from PIL import Image
INPUT_FILE = "pretty_raw"
OUTPUT_FILE = "pretty_raw_flag.png"
WIDTH = 1570 # ¿estás seguro?
HEIGHT = 74
DEPTH = 8 # bits
# Leer archivo como RAW
with open(INPUT_FILE, "rb") as f:
raw = f.read()
expected_size = WIDTH * HEIGHT
if len(raw) < expected_size:
raise ValueError("El archivo no tiene suficientes datos")
# Convertir a array numpy (grayscale 8 bits)
img = np.frombuffer(raw[:expected_size], dtype=np.uint8)
img = img.reshape((HEIGHT, WIDTH))
# Crear imagen
image = Image.fromarray(img, mode="L")
image.save(OUTPUT_FILE)
print(f"Imagen generada correctamente: {OUTPUT_FILE}")
El script nos devuelve un PNG válido pero con las letras torcidas. Tras darle vueltas me di cuenta de que si en el script usamos como WIDTH=1571 en lugar de 1570, la imagen resultante es correcta y tiene todo el sentido del mundo ya que 1571×74=116.254, que son exactamente los bytes que se encuentran antes del png señuelo.
Aunque el ancho visible de la imagen es de 1570 píxeles, cada fila ocupa realmente 1571 bytes. Ese byte adicional actúa como relleno (padding) y forma parte del stride o bytes por fila. Ignorar este detalle lleva a un desplazamiento erróneo acumulativo y por eso se ve la imagen torcida. En este caso concreto da igual ya que el texto se aprecia, pero si el reto hubiera sido más exigente no se vería nada.