Warning: This challenge is still active and therefore should not be resolved using this information. Aviso: Este reto sigue en activo y por lo tanto no se debería resolver utilizando esta información.
Intro
This crackme is for the crack challenge 6 of canyouhack.it.
In this crackme the goal is to turn on all the lights. Note that a light off to the next, so if we interrupt this, we win.
Tools
Exeinfo (For crackme info)
Delphi Decompiler (For decompile)
OllyDbg (For debug)
Decompiling
With Delphi Decompiler we can found easy the buttons and his offsets.
Go to the offset 401A64 in OllyDbg and analyze the code.
We view two jumps, one turn ON the light and the other Turn OFF the next light. Patching the call from offset 401A8B we get the serial.
Introducción A quien va dirigido Comprobaciones previas Lo que necesitamos Presupuesto Ejemplo de instalación Preguntas frecuentes Glosario Notas finales Introducción
Se nos proporciona la imagen anterior y se nos invita a resolver la ecuación para el menor entero positivo que representa cada fruta. La solución del reto es concatenar «Flag-» a la suma de los valores de las tres frutas.
Análisis inicial
El enunciado es breve pero ya nos adelanta que existen varias soluciones y que además sólo quieren los números más pequeños que podamos encontrar.
Las frutas están muy bien y son muy sanas pero a nosotros se nos hace más sencillo plantear la ecuación con letras.
Para arrojar algo de luz veamos la representación gráfica en 2D y 3D con la ayuda de Desmos.
Las gráficas más que luz nos traen oscuridad de modo que preguntemos a ChatGPT.
ChatGPT
resuelve: (x/y+z)+(y/x+z)+(z/x+y)=4 para enteros positivos
Dado que las variables x, y, z son enteros positivos, podemos intentar encontrar una solución para la ecuación bajo estas condiciones. Sin embargo, encontrar una solución exacta puede ser complejo debido a la naturaleza no lineal de la ecuación. Aun así, podemos intentar algunos enfoques:
Prueba y error: Podemos probar diferentes combinaciones de valores enteros positivos para x, y, z y ver si satisfacen la ecuación.
Análisis de casos específicos: Podemos comenzar analizando casos más simples, como cuando dos de las variables son iguales, y luego ampliar nuestra búsqueda desde allí.
Análisis gráfico o numérico: Utilizando herramientas gráficas o numéricas, podríamos identificar posibles soluciones y luego verificar si son enteros positivos.
Voy a realizar un análisis numérico con un rango limitado de valores para ver si encontramos alguna solución que cumpla con las condiciones. Vamos a probar con valores de 1 a 10 para cada variable.
El análisis numérico para valores de en el rango de 1 a 10 no ha encontrado ninguna solución que satisfaga la ecuación. Esto sugiere que, dentro de este rango, no existen combinaciones de enteros positivos que cumplan con la ecuación.
Dado que la ecuación es bastante compleja y no lineal, es posible que las soluciones, si existen, se encuentren fuera del rango considerado o que requieran un enfoque diferente para ser identificadas. Si tienes un rango específico de valores en mente o si hay alguna otra restricción o contexto relevante, por favor házmelo saber para poder ajustar el análisis en consecuencia.
Básicamente nos está invitando a utilizar prueba y error para encontrar una solución, y el prueba y error de las matemáticas no es más que la fuerza bruta en programación.
El código
Partiendo del problema anterior dame un código en python que realice una comprobación recursiva de todas las variables con un rango de 1 a 999.
soluciones = []
rango_valores_x = range(1, 999)
rango_valores_y = range(1, 999)
rango_valores_z = range(1, 999)
for x in rango_valores_x:
for y in rango_valores_y:
for z in rango_valores_z:
# Calculamos el valor de la expresión para cada combinación de x, y, z
valor = x / (y + z) + y / (x + z) + z / (x + y)
# Comprobamos si el valor es igual a 4 y agregamos la solución a la lista
if abs(valor - 4) < 1e-6: # Usamos una pequeña tolerancia para evitar errores de precisión
soluciones.append((x, y, z))
print(soluciones)
Dejo resaltada la línea 12 del código ya que en ella reside el problema. Está comprobando con un margen de tolerancia de 10-6 ya que el resultado de las diferentes fracciones no da como resultado exacto 4. Esto es un problema ya que nosotros necesitamos que de exactamente 4 para validar los valores enteros de x, y y z. Pongo un ejemplo para el que se haya perdido con una solución válida para la tolerancia 10-6 siendo x=2, y=264 y z=993.
En otras palabras, ChatGPT nos ha brindado una solución aproximada que no sirve para nuestro propósito. Seguimos probando con el código anterior quitando la tolerancia y con rangos mayores hasta que en 106 paro. Me acaba de quedar claro que con la fuerza bruta no vamos a ninguna parte, o más bien, no tenemos capacidad de computación para resolverlo de ésta manera.
¿Qué está pasando?
Lo que pasa es que estamos ante una ecuación algebraica de 3 incógnitas que deben ser enteros positivos cuya solución se alcanza mediante la teoría de curvas elípticas.
Curvas elípticas
Las curvas elípticas son fundamentales en matemáticas avanzadas, representadas por la ecuación y2=x3+Ax+B, donde A y B son constantes. Estas curvas son un punto de encuentro entre la geometría, la teoría de números y el álgebra, ofreciendo un campo rico para la exploración y el análisis. En este CTF, nos enfocaremos en los puntos racionales de las curvas elípticas. Utilizando el método tangente-secante, un procedimiento geométrico iterativo, buscaremos ampliar un conjunto finito de soluciones conocidas a la ecuación de la curva. Este método nos permite indagar en la estructura de las soluciones racionales, que potencialmente pueden ser infinitas. Además, estableceremos una conexión entre las soluciones enteras de las ecuaciones diofánticas y los puntos racionales en las curvas elípticas partiendo de la ecuación (1) especificada en el análisis inicial. A pesar de su aparente simplicidad, esta ecuación es conocida por presentar soluciones mínimas de gran tamaño.
Adecuación
Antes de nada, necesitamos saber el grado de la ecuación, de modo que planteamos la ecuación en forma polinómica estándar deshaciéndonos de los denominadores.
Ahora necesitamos expandir y simplificar para llegar a la conclusión de que estamos ante una ecuación diofántica de grado 3. Este proceso es engorroso por la cantidad de términos a manejar así que vamos a utilizar Mathematica como software de respaldo para finalmente obtener el polinomio en la forma de Weierstrass según la ecuación 4.
\begin{align}
& y^2=x^3+109x^2+224x\\
\end{align}
donde:
\begin{align}
x = \frac{−28(a+b+2c)}{(6a+6b−c)}\\
y = \frac{364(a−b)}{(6a+6b−c)}
\end{align}
Las relación entre la ecuación 3 y los puntos de la curva elíptica se establecen mediante la ecuación 4. Las transformaciones entre las soluciones (a, b, c) y los puntos (x, y) en la curva elíptica vienen dados por las ecuaciones 5 y 6. Con estas transformaciones, cada solución de la ecuación diofántica se puede representar como un punto en la curva elíptica, y las operaciones de suma de puntos en la curva elíptica pueden usarse para encontrar nuevas soluciones de la ecuación diofántica.
Mathematica
El código que tenéis a continuación pertenece al gran trabajo de Aditi Kulkarni [7], que además nos da el resultado para cualquier valor de n. Ojo porque para n=4 el resultado tiene 81 dígitos, para n=6 tiene 134, para n=10 tiene 190 y para n=12 asciende a 2707 dígitos.
(* Asignar un valor numérico a n *)
n = 4;
(* Definir la ecuación de una curva elíptica en términos de n *)
curve4 = y^2 == x^3 + (4*n^2 + 12*n - 3)*x^2 + 32*(n + 3)*x;
(* Encontrar un punto racional en la curva que no sea (4,0) *)
P4 = {x, y} /. First[FindInstance[curve4 && x != 4 && y != 0, {x, y}, Integers]];
(* Función para calcular la pendiente entre dos puntos en la curva,
o la derivada en el punto si son iguales *)
Slope4[{x1_, y1_}, {x2_, y2_}] :=
If[x1 == x2 && y1 == y2,
ImplicitD[curve4, y, x] /. {x -> x1, y -> y1},
(y2 - y1)/(x2 - x1)];
(* Función para calcular la intersección en y de la línea entre dos puntos
o la tangente en el punto si son iguales *)
Intercept4[{x1_, y1_}, {x2_, y2_}] := y1 - Slope4[{x1, y1}, {x2, y2}]*x1;
(* Función para encontrar el siguiente punto racional en la curva *)
nextRational4[{x1_, y1_}, {x2_, y2_}] :=
{Slope4[{x1, y1}, {x2, y2}]^2 - CoefficientList[curve4[[2]], x][[3]] - x1 - x2,
-Slope4[{x1, y1}, {x2, y2}]^3 + Slope4[{x1, y1}, {x2, y2}]*(CoefficientList[curve4[[2]], x][[3]] + x1 + x2) - Intercept4[{x1, y1}, {x2, y2}]};
(* Función para convertir un punto en la curva elíptica a una solución diofántica *)
ellipticToDiophantine[n_, {x_, y_}] :=
{(8*(n + 3) - x + y)/(2*(4 - x)*(n + 3)),
(8*(n + 3) - x - y)/(2*(4 - x)*(n + 3)),
(-4*(n + 3) - (n + 2)*x)/((4 - x)*(n + 3))};
(* Usar nextRational4 para iterar desde P4 hasta encontrar una solución
válida y positiva para la ecuación diofántica *)
sol4 = ellipticToDiophantine[n,
NestWhile[nextRational4[#, P4] &, P4,
! AllTrue[ellipticToDiophantine[n, #], Function[item, item > 0]] &]];
(* Escalar la solución para obtener enteros mínimos *)
MinSol4 = sol4*(LCM @@ Denominator[sol4])
(* Suma de las tres variables*)
Total[MinSol4]
Solución
Concatenando Flag- con el resultado de Mathematica tenemos la ansiada flag.
ChatGPT ha demostrado ser eficaz en el análisis y la resolución de problemas, siempre que se le proporcione el contexto adecuado. Sin embargo, es importante ser conscientes de que la respuesta proporcionada puede ser aproximada, especialmente si la solución requiere una gran cantidad de recursos computacionales. Por ejemplo, al trabajar con una ecuación diofántica y valores específicos para (x) e (y), ChatGPT puede ayudar a calcular puntos como (P), (2P), (3P), etc., pero hay que tener en cuenta que los resultados para estos puntos pueden ser estimaciones.
Finalmente, os invito a leer la solución de Mingliang Z. [4], en la que se resuelve el problema por completo y de forma muy detallada.
Un día cualquiera se te ocurre comprarte un disco duro de red NAS para centralizar todo tu contenido multimedia. Lo conectas y todo va genial, pero de repente vas a copiar unos cuantos gigas de fotos y te encuentras con que la operación va a tardar días. En ese mismo instante te planteas sacar el máximo provecho a tu red doméstica y la solución se llama gigabit.
A quién va dirigido
Esta guía va dirigida a todo el mundo que esté pensando en hacer o mejorar la red LAN doméstica. Si eres un amante del WIFI, olvídate de esto, ya que para conseguir altas velocidades se necesita cablear la casa. Además, de lo que trata esta guía es de que se conecte un ordenador portátil o sobremesa de la forma más rápida posible al disco duro de red.
Comprobaciones previas
Probablemente dispongas de un Modem / Router proporcionado por tu compañia y que seguramente no sea gigabit (10/100/1000), esto es lo primero que debes comprobar. Busca tu modelo en internet y cerciorate.
También necesitas que la tarjeta de red del portátil o sobremesa sean gigabit, en este caso lo más probable es que lo sean pero asegúrate.
Lo que necesitamos
Tras hacer las comprobaciones previas ya podemos hacer una lista de los materiales que necesitamos.
Router gigabit (en caso del que tu compañia no lo sea).
Si el nuestro no es gigabit existen soluciones económicas como el TP-Link TL-WR1043ND que lo tenemos por 44€ en pccomponentes. Os recomiendo esta tienda por rapidez, seriedad y no abusan con los gastos de envío.
Switch gigabit (para ampliar puertos)
En caso de que los cuatro puertos que vienen con el router se nos queden cortos, la solución más economica y acertada es un Switch ethernet gigabit como el TP-LINK TL-SG1005D que lo tenemos por 16€. Este dispositivo es una maravilla ya que nos brinda 4 puertos más y no requiere configuración alguna.
Tarjeta de red gigabit (para pc sobremesa en caso de no ser o no disponer)
Para interconexionado de equipos recomiento estos de 50cm por 1,5€. Para conexión del pc tienes otras larguras más apropiadas. También podéis haceros vosotros los cables con lo sobrante de la bobina, para ello necesitaréis una crimpadora y terminales rj45.
Tomas RJ45 categoría 6.
Esto depende de tu instalación y la gama que elijas. En mi caso utilizo tomas Niessen que solo el conector vale 16€, pero tienes tomas más económicas. De superficie por 2,75€ y empotrable por 8,25€.
Esto es una recomendación personal ya que la elección puede variar en función de las necesidades de almacenamiento y conexiones. Una solución barata y con espacio suficiente para uso doméstico es el disco WD My Cloud 3TB que lo podeis adquirir por 159€.
Presupuesto (Precios Octubre 2014)
Router = 44€
Switch = 16€
Tarjeta de red = 15€
Bobina de cable = 42€
Cables interconexionado 50cm x4 = 6€
Cable conexión pc / switch o router 1,8m = 2,95€
Tomas RJ45 x 2 = 16,5€
Disco duro de red NAS = 159€
TOTAL = 345,45€ + gastos de envío.
Esto puede variar en función de los componentes que elijas comprar pero el coste oscilará entre 250 y 350€, algo bastante asequible para centralizar contenido multimedia. Digo asequible por que la mitad del presupuesto se lo lleva el disco de red, los componentes son más bien baratos.
Ejemplo de instalación
Esquema inicial
En mi esquema disponemos del router proporcionado por el proveedor de internet que en mi caso sí es gigabit pero que solo lo utilizo para dar internet al router neutro.El router neutro junto con el switch me proporcionan 8 puertos gigabit. El router neutro además gestiona el wifi de la casa, pero en el mejor de los casos (Wifi n) estos dispositivos solo podrán mover datos a 300mbps. Utilizo como media center mis amadas Raspberry Pi que en este caso no se benefician de la velocidad ya que disponen de conexión 10/100.
Configurar router neutro
Lo primero a conectar es el router neutro y en este caso, TP-Link te lo pone fácil si no te defiendes muy bien con las redes, ya que proporciona un CD que se encarga de guiarte paso a paso. Lo más importante es la asignación de la IP privada, por defecto es 192.168.2.1 y a no ser que el router de la compañia tenga esa misma IP lo podéis dejar como está.
Disco duro de red NAS
Para configurar el disco de red normalmente viene un CD para ayudar al usuario novel. Lo único que tenéis que tener en cuenta es que la IP debe estar en consonancia con la del router neutro, si el router neutro es 192.168.2.1 al disco NAS podéis asignarle 192.168.2.150. Para más información aquí tenéis la guía de instalación.
Preguntas frecuentes. FAQ
¿El cable normal o cruzado?
Podéis usar cable normal, también llamado conexión Pin a Pin ó 1:1, para toda la instalación ya que los dispositivos de hoy en día aceptan cualquier cable y resuelven internamente en función del cable conectado. Pero si nos ponemos quisquillosos, para conectar elementos pasivos entre sí (router a switch, etc) se utiliza cable normal 1:1. Para conectar elementos activos (PC a router/switch) cable cruzado.
¿Qué norma de colores uso?
Mi consejo es que uses el standard EIA/TIA 568B tanto en la conexión de las cajas como en la creación de los cables.
Cada roseta o toma en su interior tiene definido el orden que debes seguir para conectar los cables según el standard A o B, esto es una aproximación y puede no coincidir con tu toma.
Tengo todo instalado y es categoría 6 pero mi pc me marca que me conecta a 100mbps ¿qué pasa?
Si estás seguro de que las rosetas están bien conectadas, que has usado los cables correctos, que todos los dispositivos son gigabit y tu pc hace de las suyas, quizás debas de forzar a tu tarjeta de red a trabajar en modo gigabit ó 100 full duplex ó 100FD. Esto es debido a que el driver de la tarjeta de red por defecto viene con la opción de «autonegociación» activada y a veces necesita que le «obligues» a trabajar en gigabit.
En cada tarjeta de red puede venir diferente, yo os muestro mi caso desde windows 7:
Diríjete a Inicio > Panel de control > Ver el estadoy las tareas de red > conexión de area local
En mi caso marca 1 Gbps pero si estais teniendo problemas os marcará 100 mbps. A continuación pulsa Propiedades.
Pulsa Configurar.
En la pestaña Opciones avanzadas busca la opción de la velocidad, en mi caso «Speed/duplex settings» y selecciona 100 mb Full Duplex. De este modo le forzais a la tarjeta de red a trabajar en modo gigabit. Si no lo consiguiera trabajará en el modo que pueda pero no os dejará sin conexión.
Glosario
NAS – del inglés Network Attached Storage, es el nombre dado a una tecnología de almacenamiento dedicada a compartir la capacidad de almacenamiento a través de una red. Estos discos vienen equipados como mínimo con una conexión RJ45 para integrarlo en una red de forma rápida y sencilla.
Full Duplex – Que transmite y recibe en ambas direcciones al mismo tiempo por cables independientes.
Switch – Un conmutador o switch es un dispositivo digital lógico de interconexión de equipos que opera en la capa de enlace de datos del modelo OSI. Su función es interconectar dos o más segmentos de red, de manera similar a los puentes de red, pasando datos de un segmento a otro de acuerdo con la dirección MAC de destino de las tramas en la red.
Gigabit Ethernet – también conocida como GigaE, es una ampliación del estándar Ethernet (concretamente la versión 802.3ab y 802.3z del IEEE) que consigue una capacidad de transmisión de 1 gigabit por segundo, correspondientes a unos 1000 megabits por segundo de rendimiento contra unos 100 de Fast Ethernet (También llamado 100BASE-TX).
Notas finales
Soy consciente de que me he dejado muchas cosas en el tintero pero mi pretensión es que el lector de un vistazo rápido tenga una idea clara de lo que necesita para lograr una red decente en casa.
Toda esta aventura comienza con un archivo llamado pretty_raw, sin extensión. Porque sí. Porque las extensiones son una invención heredada de CP/M, precursor de MS-DOS, que Windows terminó de popularizar. Porque son innecesarias. Y porque echo de menos cuando los archivos se reconocían por sus permisos… y no por cómo se llamaban.
Como iba diciendo, todo esto comienza mediante el análisis de pretty_raw. Mirando debajo de la falda con un editor hexadecimal encontramos unos cuantos bytes aleatorios hasta dar con una cabecera PNG.
Si atendemos a la captura, justo antes de la cabecera PNG tenemos 116.254 bytes (0x1C61E). Tomad nota que este número será relevante más adelante.
Extraemos el PNG, lo visualizamos y lo pasamos por todas las herramientas habidas y por haber. Nada funciona. Volvemos a visualizarlo con atención y vemos que hace referencia a un archivo llamado flag.png con unas dimensiones que no coinciden con la extraída.
Toca centrarse y pensar en que camino tomar. Hemos gastado tiempo con el PNG extraído y quizá lo mejor sea centrarse en los bytes que inicialmente hemos descartado. En concreto se trata de un bloque de 116.254 bytes, pero espera, 1570×74=116.180 bytes. ¡Mierda!, no coincide exactamente con los bytes extraídos. Bueno, da igual. Si suponemos que el PNG que buscamos no tiene compresión y que cada pixel ocupa un byte (escala de grises y 8 bits), su tamaño depende únicamente de la geometría y de cómo se almacenan las filas en memoria. Vamos a procesarlo con Python para salir de dudas.
import numpy as np
from PIL import Image
INPUT_FILE = "pretty_raw"
OUTPUT_FILE = "pretty_raw_flag.png"
WIDTH = 1570 # ¿estás seguro?
HEIGHT = 74
DEPTH = 8 # bits
# Leer archivo como RAW
with open(INPUT_FILE, "rb") as f:
raw = f.read()
expected_size = WIDTH * HEIGHT
if len(raw) < expected_size:
raise ValueError("El archivo no tiene suficientes datos")
# Convertir a array numpy (grayscale 8 bits)
img = np.frombuffer(raw[:expected_size], dtype=np.uint8)
img = img.reshape((HEIGHT, WIDTH))
# Crear imagen
image = Image.fromarray(img, mode="L")
image.save(OUTPUT_FILE)
print(f"Imagen generada correctamente: {OUTPUT_FILE}")
El script nos devuelve un PNG válido pero con las letras torcidas. Tras darle vueltas me di cuenta de que si en el script usamos como WIDTH=1571 en lugar de 1570, la imagen resultante es correcta y tiene todo el sentido del mundo ya que 1571×74=116.254, que son exactamente los bytes que se encuentran antes del png señuelo.
Aunque el ancho visible de la imagen es de 1570 píxeles, cada fila ocupa realmente 1571 bytes. Ese byte adicional actúa como relleno (padding) y forma parte del stride o bytes por fila. Ignorar este detalle lleva a un desplazamiento erróneo acumulativo y por eso se ve la imagen torcida. En este caso concreto da igual ya que el texto se aprecia, pero si el reto hubiera sido más exigente no se vería nada.
Acabo de montar AperiSolve en una Raspi que tenía por casa pensando que sería coser y cantar, pero me he encontrado con que el repositorio no estaba preparado para todas las distros Linux de forma estándar. El resultado lo he colgado en Github, de modo que para montarlo en vuestra propia Raspi solo tenéis que seguir estos pasos:
1. Clonar el repositorio
git clone https://github.com/deurus/AperiSolve-Raspi3.git
cd AperiSolve-Raspi3/AperiSolve
2. Construir los contenedores
docker compose build
docker compose up -d
3. Abrir la web
http://<IP_RASPI>:5000
Si tenéis curiosidad de la adaptación que he tenido que hacer aquí están los pasos que he seguido:
1. Preparar el sistema
sudo apt update
sudo apt install -y git docker.io docker-compose
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker
2. Clonar AperiSolve
git clone https://github.com/Zeecka/AperiSolve.git
cd AperiSolve
3. Crear la estructura de build para la imagen ARM/x86
nano docker-compose.yml
y pega este contenido:
FROM python:3.11-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y \
zip \
p7zip-full \
binwalk \
foremost \
exiftool \
steghide \
ruby \
binutils \
pngcheck \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY aperisolve/ /aperisolve/
RUN pip install --no-cache-dir -r /aperisolve/requirements.txt
WORKDIR /aperisolve
CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:5000", "wsgi:app"]
4. Arreglar docker-compose.yml para ser válido y compatible
services:
web:
image: aperisolve-local
build: .
container_name: aperisolve-web
ports:
- "5000:5000"
depends_on:
- redis
- postgres
environment:
DB_URI: "postgresql://aperiuser:aperipass@postgres:5432/aperisolve"
worker:
image: aperisolve-local
container_name: aperisolve-worker
depends_on:
- redis
- postgres
environment:
DB_URI: "postgresql://aperiuser:aperipass@postgres:5432/aperisolve"
redis:
image: redis:7
container_name: aperisolve-redis
postgres:
image: postgres:16
container_name: aperisolve-postgres
environment:
POSTGRES_USER: aperiuser
POSTGRES_PASSWORD: aperipass
POSTGRES_DB: aperisolve
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
postgres_data:
5. Modificar aperisolve/config.py
nano config.py
y pega este contenido:
from pathlib import Path
IMAGE_EXTENSIONS = [".png", ".jpg", ".jpeg", ".gif", ".bmp", ".webp", ".tiff"]
WORKER_FILES = ["binwalk", "foremost", "steghide", "zsteg"]
RESULT_FOLDER = Path(__file__).parent.resolve() / "results"
RESULT_FOLDER.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
6. Modificación de aperisolve/app.py
Sustituir la línea: app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = os.environ.get("DB_URI")
por:
default_db = "postgresql://aperiuser:aperipass@postgres:5432/aperisolve"
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = os.environ.get("DB_URI", default_db)
7. Construir la imagen
docker build -t aperisolve-local .
8. Levantar los contenedores
docker compose down
docker compose up -d
9. Comprobar logs
docker logs aperisolve-web --tail=50
docker logs aperisolve-worker --tail=50
10. Acceder a la web
- Desde cualquier máquina de la red local: http://IP-DE-LA-MAQUINA:5000
- Desde la Raspi: http://localhost:5000
11. Limpieza (cuando necesites)
- Reiniciar contenedores:
docker compose restart
- Borrar resultados antiguos:
sudo rm -r aperisolve/results/*
